近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)在礦業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用正逐步顛覆傳統(tǒng)檢測(cè)模式。從煤礦到金屬礦，AI驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)化、無(wú)人化流程，顯著提升了效率與精度。這一變革不僅重塑了礦業(yè)生產(chǎn)鏈條，也對(duì)依賴人工操作的第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

傳統(tǒng)礦業(yè)檢測(cè)依賴人工采樣、制樣和化驗(yàn)，流程繁瑣且易受人為誤差影響。例如，兗礦能源東灘煤礦的智能通風(fēng)系統(tǒng)通過(guò)紅外感應(yīng)風(fēng)門、遠(yuǎn)程控風(fēng)技術(shù)，災(zāi)變時(shí)可5秒內(nèi)調(diào)整風(fēng)流方向，顯著降低瓦斯爆炸等事故風(fēng)險(xiǎn)，年節(jié)電7萬(wàn)度；大唐能源龍王溝煤礦，在各通風(fēng)機(jī)，水泵，以及各主電纜，采用諧波技術(shù)加智能化計(jì)算，第一時(shí)間可以預(yù)警設(shè)備運(yùn)行情況，以及實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)備問(wèn)題分析，將實(shí)時(shí)問(wèn)題數(shù)據(jù)推送到設(shè)備值班人員手中，極大的控制了將問(wèn)題解決在苗頭。

人工現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)靈活性高，礦井下的環(huán)境復(fù)雜多變，存在各種不規(guī)則的空間、狹窄的通道以及不同類型的電氣設(shè)備分布。人工檢測(cè)人員能夠憑借自身的身體靈活性，輕松到達(dá)各種復(fù)雜位置，對(duì)設(shè)備進(jìn)行近距離的檢查和測(cè)試。人工檢測(cè)可以根據(jù)實(shí)際情況隨時(shí)調(diào)整檢測(cè)方式和重點(diǎn)。檢測(cè)人員可以根據(jù)設(shè)備的現(xiàn)場(chǎng)狀況、運(yùn)行聲音、以往的故障記錄等多種因素，靈活地選擇合適的檢測(cè)方法，在突發(fā)情況下人工更能有效的處理緊急情況。

人工檢測(cè)和人工智能檢測(cè)相結(jié)合，能夠在提升檢測(cè)效率、優(yōu)化檢測(cè)精度、增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性等方面發(fā)揮顯著優(yōu)勢(shì)，人工智能的出現(xiàn)就是為了更好的解決工人的無(wú)效勞動(dòng)，人工檢測(cè)在人工智能的輔助下，可將更多精力集中在關(guān)鍵問(wèn)題和復(fù)雜故障的處理上，避免在無(wú)故障設(shè)備上浪費(fèi)過(guò)多時(shí)間，從而提高整體檢測(cè)效率，使設(shè)備能夠更快地投入正常運(yùn)行，減少停機(jī)時(shí)間，保障礦區(qū)生產(chǎn)的連續(xù)性。通過(guò)人工智能檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行初步篩查和監(jiān)測(cè)，可以減少人工檢測(cè)的工作量和頻次，降低人工成本。兩者結(jié)合促使檢測(cè)領(lǐng)域不斷引入新技術(shù)、新方法，推動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。對(duì)于人工檢測(cè)人員來(lái)說(shuō)，與人工智能檢測(cè)相結(jié)合的工作模式要求自身不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)知識(shí)，提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平，從單純的體力勞動(dòng)型向技術(shù)知識(shí)型轉(zhuǎn)變，更有利于企業(yè)與個(gè)人的職業(yè)發(fā)展和成長(zhǎng)。